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岗位职责： 1、研究并熟悉行业前沿的建模算法，支持贷款全流程风险模型(包括但不限于信用模型、反欺诈模型及各类主题模型)的开发。 2、深刻理解金融产品的业务需求和风险管理理念，高效完成模型开发方案与设计，支持自有场景及联合建模项目的开发与汇报。 3、推进风险数据集市和量化分析平台的建设，基于数据和业务的深度理解来加深对用户行为和属性的理解，并提炼有效风险特征变量与信号。 4、具备产品思维，善于根据市场商业需求设计开发风险计量产品，包括但不限于评分评级产品、反欺诈侦测产品、垂直场景主题风险产品等 岗位要求： 1、数学、统计、计算机科学或类似专业本科及以上学历；3年以上风险大数据模型研发相关工作经验，有消费金融、互金公司、大数据公司工作经验优先，具备大数据风险模型咨询与实施经验优先。 2、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具、具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力熟悉常见算法的底层逻辑，入回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等； 3、具备优秀的沟通能力与执行力，能配合项目进度高效完成工作。