一、团队介绍
1.团队简介
复杂网络协同探测与控制创新研究中心是北京理工大学以“学科交叉融合”为特征的创新研究中心之一,涵盖敏感材料、仪器科学、计算机科学、通信工程、控制工程、光学工程等交叉学科与领域。主要面向航空强国、网络强国和制造强国建设,瞄准深空探测、临近空间网络、载人航天、未来作战等国家重大战略需求,针对临空极端环境、近空骤变环境中复杂气象、近海电磁环境、复杂对抗作战环境等复杂环境探测难题,通过智能感知节点、空天地泛在传输、网络化协同控制等技术,实现临近空间原位测量、感知信息实时传输、多维信息智能处理、面向特殊任务的感知协同控制和多元信息知识理解与同化,构建面向临空、近空、近海作战等复杂网络协同探测与控制平台。
2.带头人简介
中心团队由首席科学家张军院士领衔,责任教授为郑德智教授,中心依托“空地一体新航行系统技术”全国重点实验室、“复杂环境智能感测技术”工信部重点实验室、“先进识别技术”科技创新中心、国家自然科学基金委员会基础科学中心“自主智能无人系统”、广东省“天临空地海”复杂环境智能探测重点实验室、北京市高精尖学科“空天智能信息网络科学与技术”等国家级科研平台。以国家战略需求为导向,积极引进国内外高端人才,建设一支学术水平高、科研实力强、人才梯队健全,涵盖仪器科学、宽带通信、组网传输、光电、计算机等交叉学科与领域的创新团队。组织高水平科学研究、培养和集聚创新人才、开展学术交流合作。
3.成员简介
郑德智,教授,博士生导师,国家级领军人才。长期围绕国家重大战略需求,开展“微弱物理特征精确测量技术及应用”的理论基础、关键技术及应用技术研究。以服务航空机载与地面测试参数测量的重大需求为导向,开展了谐振式压力和流量传感器的技术研究;为满足低频振动测量的急需,开展了极低频振动传感器及其校准技术研究;瞄准学科交叉的前沿方向,开展了极微弱脑电信号智能感知技术研究。成果已在谐振式压力和质量流量传感器、低频振动校准技术中得到成功应用,解决了传感器耦合振动、非线性测量、动态响应等关键技术。先后主持国家重大重点项目20余项,获得国家科技进步二等奖1项(排名5)和国家技术发明二等奖2项(排名2,排名3),中国电子学会技术发明一等奖1项(排名1),发表学术论文80余篇,授权发明专利30余项,成果转化1项。
赵维谦,特聘教授,光电学院院长、博士生导师,国家级领军人才,个人获全国创新争先奖奖状、国务院政府津贴专家等荣誉;兼任国务院学位委员会仪器科学与技术学科评议组成员、校信息与电子学部副主任、校学术委员会委员等;曾获茅以升北京青年科技奖、黑龙江省青年科技奖、全国优秀博士论文提名奖和黑龙江省优秀博士论文奖等。
方向负责人徐可米,国家级青年人才,长期在量子光学仪器、光电器件、微纳加工与测量、无人驾驶车载激光雷达等领域从事教学和科研工作,主要研究方向包括超快激光微纳加工、超快激光加工监测一体化、极限光电探测和单光子成像等方面。主持2项省部级以上项目,包括国家级青年人才计划项目、山东省重大科技创新工程等。在nano letter、acs nano、small等国际及国内期刊上发表sci论文30余篇,sci引用1400余次。因在激光雷达产品的重大突破获得澳大利亚braja年度勇士奖。
边丽蘅,教授、博士生导师,国家级青年人才,长期从事片上光学研究,出版“十四五”国家重点出版物专著《计算成像与感知》,以第一/通讯作者身份在nature(1)、nature communications(4)、light: science & applications(3)等期刊发表高水平论文60余篇,获授权国内外发明专利40余项,获中国电子学会技术发明一等奖(序1/6)、中国图象图形学学会技术发明一等奖(序2/6),指导学生获得中国传感器创新创业大赛全国二等奖、挑战杯首都赛特等奖。担任《optics letters》专题主编,《light: science & applications》、《light: advanced manufacturing》客座主编,《光学学报(网络版)》编委。
二、招聘信息
1.招聘方向及人数
里德堡原子量子精密测量与传感,1人
mems传感、气象探测、量子探测,5人
精密探测、微纳加工工艺,2人
光量子精密探测,2人
机械结构设计、软件、光学设计与系统,3人。
2.招聘要求
(1)近两年内获得博士学历学位,原则上年龄不超过35周岁:
(2)具有物理学(原子与分子物理学、理论物理、光学等)相关专业研究背景,有里德堡原子量子精密测量与传感、量子测控仪器等量子相关实验研究经历优先;
(3)具有精密光电成像/检测技术与仪器设备方面的原理方法、关键技术以及系统集成领域相关专业研究背景;
(4)在相关领域发表过高水平学术论文;
(5)具有良好的团队合作精神。
三、联系方式
联系人:李中翔
联系电话:19910235566
联系邮箱:lizhongxiang@bit.edu.cn
信息来源于网络,如有变更请以原发布者为准。
来源链接:
https://renshichu.bit.edu.cn/gb2bsh/zpxxblk/qtjxkyjg/bjlgdxjxcsjyjy/34ad82d3864847d19cad6bcda3501ad3.htm
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