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精通 SQL，熟练运用复杂查询、存储过程、索引优化等技巧处理海量数据，能手写高效数据查询脚本应对复杂业务逻辑。 熟练掌握至少一种大数据处理框架，如 Hadoop、Spark，能独立完成数据分布式计算任务开发、集群性能调优等工作，熟悉 Flink 实时流处理技术更佳。 熟悉数据仓库架构与设计理念，掌握维度建模方法，可主导构建分层合理、高效稳定的数据仓库体系，熟悉 Kimball 或 Inmon 架构体系者优先。 具备扎实的编程语言功底，Python 或 Java 熟练掌握其一，能进行数据清洗、转换、分析算法开发以及与大数据平台的对接集成，熟悉常用数据挖掘与机器学习算法库（如 Scikit-learn、TensorFlow）应用场景。 工具使用熟练操作主流大数据分析工具，如 Hive、Presto、Impala 等，能利用工具快速开展数据探索与分析工作，生成可视化报表辅助决策，熟练掌握 Tableau、PowerBI 等数据可视化工具进行交互式可视化大屏设计。 熟练使用版本控制工具 Git，熟悉分支管理、代码合并、冲突解决等操作流程，能基于 Git 协同团队高效开展代码开发与管理工作，了解 DevOps 流程与工具链更佳。 业务理解具备敏锐的业务洞察力，能迅速理解不同行业（如金融、电商、制造、医疗等）核心业务流程与数据分析需求，精准定位大数据赋能点，将数据价值转化为可落地业务方案，有行业垂直领域大数据解决方案经验者优先。 善于利用数据分析思维解决复杂业务问题，能从海量数据中提取关键信息，构建数据驱动的业务指标体系与决策模型，通过数据分析有效驱动业务增长与优化。 面对复杂多变的大数据产品问题与技术挑战，具备独立思考、快速定位根源并提出有效解决方案的能力，善于利用创新思维突破技术瓶颈，保障产品平稳运行与持续迭代。 能与跨部门团队（研发、测试、运维、市场、销售等）紧密沟通协作，精准传达产品理念与技术需求，有效协调各方资源推动项目进展，具备良好团队合作精神与项目管理能力，能在高压环境下确保任务按时交付。 对大数据新技术、新理念保持强烈学习热情，能自主学习并快速掌握新知识应用于产品实践，善于探索创新性大数据产品应用模式与业务解决方案。 截止日期：2025年12月12日 招聘人数：1人