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1．数学、统计学、计算机科学或相关专业，硕士研究生及以上学历；具有交通运输或相关专业的团队研究、工作经历者优先。
2．年龄30周岁及以下；应届毕业生优先。3．具备数据管理、数据挖掘和机器学习相关知识储备，能够运用算法解决实际问题，开展路养护相关数据的清洗、分析和养护大模型建立与维护。
4．熟悉SQL，熟练掌握Python或其他编程语言，能够使用常用的数据分析相关依赖库（如Numpy，Pandas和Scikit-learn等），独立开展海量数据挖掘；能够应用主流AI大模型开展相关数据分析及研究工作。
5．了解商业智能BI软件（如Tableau、帆软），具备搭建领导驾驶舱能力。
6．具有路面管理系统开发经历，可利用GIS工具（如ArcGIS、QGIS），开展基于地理信息的可视化。
7. 具备良好的团队协助能力，具有较强的学习意愿和进取心，具有较好的文字表达能力和沟通协调能力。