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大模型研发工程师
教育背景
最低要求:硕士及以上学历。
优先考虑:计算机类以及人工智能类专业。
工作经验:
最低要求:至少2年相关工作经验。
优先考虑:有大模型研发、自然语言处理、计算机视觉、机器人操作系统(如ROS)使用等项目经验者优先。基本要求
1.精通Python编程语言，熟悉TensorFlow、 PyTorch等深度学习框架。
2.深入理解NLP算法，熟悉常见的NLP算法和模型，掌握Langchain、dify等开源框架;
2.对人工智能算法、机器学习原理有深入理解，能够独立完成模型设计、训练与优化。
3.具备良好的数学基础，熟悉线性代数、概率论与统计学、优化算法等。
团队合作与沟通要求：
1.团队协作:能够在多学科团队中有效合作，与电气、软件、制造等其他领域的工程师协作。
2.沟通能力:能够清晰地表达技术概念，撰写技术文档，并向非技术人员解释设计决策。
3.创新精神:对新技术和新方法保持好奇心，愿意探索和实施创新解决方案。
4.学习能力:能够快速学习新工具、新流程和新知识，以适应快速变化的技术环境。其他要求
1.对人形机器人技术有浓厚兴趣，愿意长期投入该领域的研究与发展。
2.具备良好的英文阅读与写作能力，能够流畅阅读英文技术文档，参与国际技术交流与合作。
工作职责
1.模型研发:设计并实现适用于人形机器人的大型语言模型、视觉识别模型等，提升机器人的自主智能与环境感知能力。
2.算法优化:针对人形机器人的应用场景，进行算法优化与模型微调，提高模型的准确性与效率。
3.系统集成:将研发的大模型与机器人硬件、操作系统及现有软件架构无缝集成，确保系统稳定、高效运行。
4.性能测试:进行详尽的性能测试，识别并解决模型在实际应用中的瓶颈问题，持续优化模型性能。
5.技术研究:跟踪人工智能与人形机器人领域的最新技术动态，探索新技术在人形机器人上的应用潜力。