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一、岗位职责
（一）人工智能高级算法工程师：
1、参与AI平台项目的功能设计、开发和优化，负责AI平台产品功能开发；
2、面向AI算法模型，进行AI工程化集成开发工作；
3、制定并实施训练数据集的采集、标注计划，模型训练及测试计划；
4、负责相关算法的核心代码实现，优化模型和算法，与服务器后端工程师协调工作；
5、参与团队讨论，产出创新性AI技术应用，阐述论文以及专利成果。
（二）人工智能中级算法工程师：
1、参与AI平台项目的功能设计、开发和优化，负责AI平台产品功能开发；
2、面向AI算法模型，进行AI工程化集成开发工作；
3、制定并实施训练数据集的采集、标注计划，模型训练及测试计划；
4、负责相关算法的核心代码实现，优化模型和算法，与服务器后端工程师协调工作。
（三）人工智能初级算法工程师：
1、参与AI平台项目的功能设计、开发和优化，负责AI平台产品功能开发；
2、面向AI算法模型，进行AI工程化集成开发工作；
3、制定并实施训练数据集的采集、标注计划，模型训练及测试计划。
二、任职条件
（一）人工智能高级算法工程师：
1、具有软件开发经验，具备扎实的Python编程能力；
2、具备AI相关项目经验，理解AI算法和技术，熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；
3、熟悉常见的大模型训练原理（如Continue Pretraining、SFT、RLHF等），有相关训练和开发者经验优先；
4、熟悉CNN、DNN、RNN、LSTM、Transformer等算法原理；
5、发表过领域内专利及前沿学术论文；
6、具有良好的沟通能力和自主学习能力，能够快速学习和适应新的AI技术和开发环境。
（二）人工智能中级算法工程师：
1、具有软件开发经验，具备扎实的Python编程能力；
2、具备AI相关项目经验，理解AI算法和技术，熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；
3、熟悉CNN、DNN、RNN、LSTM、Transformer等算法原理；
4、具有良好的沟通能力和自主学习能力，能够快速学习和适应新的AI技术和开发环境。
（三）人工智能初级算法工程师：
1、具有软件开发经验，具备扎实的Python编程能力；
2、具备AI相关项目经验，理解AI算法和技术，熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；
3、具有良好的沟通能力和自主学习能力，能够快速学习和适应新的AI技术和开发环境。