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2004年经国家人事部批准，中国太保博士后科研工作站正式设立，采用联合培养模式，主要合作高校为复旦大学。围绕业务发展需要为公司培养了多位优秀人才。本站现招聘 2024 年度保险科技课题研究博士后研究人员。 （一）课题名称 《求解随机微分方程的人工智能在保险集团的应用》 （二）课题简介 随机微分方程在保险集团的量化投资、投资管理和保险定价等诸多场景存在应用需求。 例如，例如基于BSM、Heston、Bates等随机微分数学模型在衍生品定价、股票价格模拟生成等具体场景下, 需要基于业务需求进行拟合求解、模拟计算等数值计算。 近年来，基于深度神经网络的偏微分方程的求解方法突飞猛进。 为了满足具体场景下随机偏微分方程的数值求解和计算，研发新型深度神经网络模型，设计和分析网络结构、加速模型的推理、分析神经网络的训练过程，进而实现更先进的应用解决方案。进而基于该技术突破实现多种应用价值的突破，例如实现针对随机偏微分方程的深度学习求解在股票价格模拟生成的应用突破；实现针对部分数据可见的随机偏微分方程的深度学习参数求解突破；实现端到端的多种资产价格同步模拟生成的应用系统突破。 深度学习融合的新数值求解技术的应用有望进一步提升细分资产价格的整体拟合精度，有助于优化资产配置，降低因利率波动带来的损失风险，提升先进风险管理的品牌形象。提升金融衍生品定价估值的精度和效率，提升保险集团对冲或规避风险的能力。 提升未来保险产品死差估算精度，提升保险产品竞争力。 （三）招聘要求 1.具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，身体健康； 2.2024年应届博士研究生，或毕业不超过三年（不早于2021年）的往届博士毕业生； 3.具有国内外金融数学类、应用数学类、计算机类、统计学类等专业背景；复合学科背景优先； 4.具有较强的随机偏微分方程数学模型能力、深度神经网络研发与工程化能力、金融量化逻辑能力、数据分析与处理能力，具备中英文工作和交流能力，能够独立开展研究工作，撰写研究报告； 5.全职在站内从事科研工作。 薪酬面议。