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1.负责根据业务应用需要完成端到端的全栈模型开发，涉及市场、运营、产品等相关的计量模型，包括但不限于个性化推荐、营销响应模型等；
2.负责模型验证和上线评估，根据验证结果评估上线可行性或提出模型调整方案；
3.负责模型实施的相关支持，包括系统部署、测试等，确保模型能够准确、有效运行；
4.负责模型维护，监控模型的关键性能指标，评估模型的准确性和有效性，以及拟定优化方案；
5.负责设计和跟踪业务应用策略，实现自动化的科学决策流程。
招聘条件：
1.硕士研究生及以上学历，统计、信息、应用数学、金融工程、计算机等相关专业；年龄不超过35周岁；
2.具有零售金融模型相关工作经验，熟练掌握模型算法技术，能够根据业务需求，运用多种算法设计和完成模型开发项目；
3.熟悉逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、神经网络、文本挖掘等统计模型和机器学习算法；
4.熟练掌握SAS、Python、R等数据挖掘工具及SQL等数据查询工具；
5.具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力、自我驱动和钻研精神。