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岗位职责：
1.负责对政府治理相关大数据应用进行数学建模，设计、实现、验证、优化相关数据挖掘算法模型，满足公司在政府治理相关大数据应用项目和产品中的算法需求；
2.负责自然语言处理、知识图谱、人工智能、模式识别、机器学习、深度学习等算法的应用研究和实现，提炼总结输出基础、共性算法模型以及建模工具和框架，参与部分产品技术路线和解决方案的规划，通过技术创新推动政府治理大数据应用产品的发展；
3.负责跟踪国际领先的自然语言处理、知识图谱、人工智能、模式识别、机器学习、深度学习等相关算法新趋势和应用落地实现，并结合公司业务情况进行技术预研；
4.配合公司自然语言处理、知识图谱、人工智能、模式识别、机器学习、深度学习等数据挖掘技术前沿领域相关课题的申报和研究，输出相关专利和标准，发表高水平论文；
5.参与行业产业、政策、标准、技术、产品研究、前沿技术学习与知识产权成果输出；支撑国家、省市政策类课题项目策划申报等工作；
6.完成上级交办的其他各项工作。
岗位要求：
1.本科及以上学历，2年以上算法相关工作经验。
2.具有以下一个或多个领域的算法理论背景和实践经验：自然语言处理、知识图谱、信息检索、模式识别、计算机视觉、机器学习、深度学习、人工智能、复杂网络分析、博弈论等。
3.至少精通一门编程语言（Python、R、Matlab、Scala、Java等），对数据结构和算法设计有较为深刻的理解。
4.熟悉常用机器学习、深度学习等数据挖掘技术，了解不同模型的特性，并能熟练使用主流的开源数据挖掘工具，掌握常用的机器学习算法，如协同过滤、逻辑回归、GBDT、LSTM等，至少一种深度学习框架（Caffe、Torch、TensorFlow等），能够根据需求修改源码。
5.熟悉Hadoop、Spark等大数据技术知识，具有分布式数据挖掘项目经验。
6.有相关论文或专利发表者优先。