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1. 负责支撑人工智能训练与推理应用场景的框架的适配、开发与优化工作，如pytorch，paddlepaddle等；

2. 负责支撑GPU高性能计算的库的适配，开发与优化工作，如hashcat，openform等；

3. 负责数学库的适配与优化工作；

4. 负责GPU计算驱动（OpenCL/CUDA）的设计和开发工作

任职要求

1. 要求熟悉opencl，cuda，HIP，OpenMP等任意一个编程模型

2. 要求熟悉python，精通c/c

3. 要求硕士以上学历，数学基础扎实，深度学习理论扎实

4. 有大模型训练，GPU推理部署，微调景曜的优先

5. 要求熟悉深度学习模型推理框架tensorflow，pytorch，paddlepaddle等任意一个框架，有模型训练的经验，对框架实现原理有研究和开发的优先

6. 要求熟悉深度学习模型推理TensorRT，Triton，onnxruntime，paddlelite，mnn等任意一个框架，有在GPU或者NPU等应用部署经验，对框架有深入研究开发的优先

7：熟悉GPU编译器开发，编译原理的优先；熟悉AI编译器开发的优先；熟悉云计算，虚拟化的优先。