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岗位职责：
1、设计和实施高效、可扩展的数据仓库解决方案，以支持复杂的数据分析和数据挖掘。
2、与业务分析师和数据科学家合作，理解数据需求，转化为数据模型和ETL流程。
3、开发和优化大数据处理流程，包括数据收集、存储、清洗、转换和加载（ETL）。
4、管理数据仓库的性能，确保数据的准确性和可靠性。
5、跟踪行业趋势，评估和引入新的大数据技术和工具，以提高数据仓库的效率和功能。
6、编写技术文档，包括数据模型、数据流程图和 ETL任务的详细说明。
岗位要求：
1、计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位。
2、至少3年的数据仓库开发经验，具有大数据平台（如Hadoop、Spark）的实际操作经验。
3、熟练掌握SQL和至少一种编程语言（如Java、Scala、Python）。
4、有使用数据仓库工具和技术（如Hive、Impala、Snowflake）的经验。
5、对数据建模和数据架构有深入理解，包括星型模式和雪花模式。
6、良好的分析和问题解决能力，能够独立工作，也能作为团队的一部分。
7、优秀的沟通技巧，能够与非技术团队成员有效沟通。
加分项：
1、对机器学习和数据科学有基本了解。
2、有帆软等报表工具开发经验。
3、有财务领域数据仓库建模经验。