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在致力于构建更高效、更智能的大模型开发流程中，数据挖掘专家将发挥核心作用。您的主要任务是运用先进的数据挖掘和分析技术，通过高质量数据驱动模型性能的提升。 任职资格： 1. 本科或以上学历，计算机科学、数学、统计学或相关领域； 2. 深厚的文本数据处理经验，熟练应用自然语言处理技术，如KenLM、LSH等； 3. 精通SQL和至少一种高级数据分析语言（如Python、R），包括但不限于pandas、NumPy和scikit-learn； 4. 熟练使用数据可视化工具（如Matplotlib、Seaborn等），能够将技术分析结果清晰展现； 5. 对数据预处理、清洗和管理具有扎实的技能，能够熟练处理大规模数据集； 6. 能够独立编写用于数据分析和模型训练辅助的脚本和自动化工具； 7. 有能力进行深入的数据探索和分析，为模型训练提供定向支持和优化建议； 8. 对模型性能评估和分析有深入的理解，能够提供专业的技术见解。 加分项： 1.在大数据处理平台（如Hadoop、Spark）上的实操经验； 2.在复杂模型开发项目中，有实际操作和技术支持的经验 - 具有跨领域数据分析项目的关键角色经历。