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1、负责消费金融数据的离线与实时数据仓库的构建，数据模型的设计，etl实施，etl性能优化，etl数据监控以及相关技术问题的解决。 2、建设消费金融技术数据中台丰富业务元数据，抽象数据洞察能力，提升数据架构扩展性，支持数据产品的快速迭代和横向扩展。 3、建设数据中台的数据稳定性体系，推动稳定性、数据治理（成本、质量）机制常态化运营，保障安全部数据产出稳定和质量，使用的低成本。 职位要求 1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，熟悉数据仓库模型设计与etl开发，有海量数据处理经验。 2、熟悉数据仓库领域知识和技能以及实时流计算基数，包括但不局限于：数据集市设计、流数据计算，数据管理、数据质量、数据服务； 3、对数据敏感，具有优秀的业务理解，数据分析和解决问题能力，对于大数据结果应用到产生商业价值具有热情； 4、熟悉hadoop生态相关技术并有相关开发，具备一定的java、python语言的开发能力，具备机器学习算法、非结构化处理、知识图谱等能力。 5、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力，金融背景优先。