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岗位职责： 1、负责大数据部数据科学家团队建设与工作开展； 2、利用统计学、机器学习、深度学习等相关算法解决复杂的业务问题； 3、将人工智能算法应用到各种具有挑战性的实际场景中； 4、进行数据建模与算法相关方向的前沿研究。 5、数据收集和清洗 需要从各种数据源中收集数据，并对其进行清洗和处理。这包括删除无用数据、填补缺失值、纠正错误数据等操作，以确保数据质量达到一定标准。 6、数据分析和建模 利用统计学、机器学习等方法对数据进行分析和建模。使用各种算法和技术来发掘数据中的潜在信息和规律，从而得出有意义的结论和见解。 7、业务解决方案 基于对数据的分析，提供切实可行的业务解决方案。在推荐引擎、预测模型、广告优化、客户行为分析等领域中发挥作用，帮助企业和组织优化流程、提高效率和增加收益。 8、数据可视化和报告 将分析结果以易于理解的方式呈现给业务人员和其他利益相关者。使用各种可视化工具来生成图表、报表和仪表板，以传达数据的见解和价值。 9、数据管理和维护 需要负责数据的管理和维护。确保数据的安全性、完整性和隐私性，并与数据架构师、数据库管理员等其他团队成员合作，确保数据的正确使用和管理。 岗位要求： 1、良好的教育背景，计算机、数学相关专业全日制博士及以上学历为佳； 2、对数据有热情和洞察力，精通概率统计，具有较强的数据分析能力，能够从给定的数据中找到规律； 3、深刻理解机器学习、深度学习、数据挖掘相关算法，如拥有自然语言处理实践经验更佳； 4、熟悉Tensorflow、Theano、Torch、Caffe、Mxnet等深度学习开发框架中的一种或多种； 5、良好的领导力、沟通能力，一定的产品经理素养，能够带领团队实现跨部门的协作，帮助业务实现数据驱动。 6、需要具备多项技能和知识。他们需要熟悉统计学、机器学习、编程等领域，同时也需要具备商业洞察力和沟通能力，以便为企业和组织提供高质量的业务解决方案。